Google sẽ trả cho SpaceX 920 triệu đô la mỗi tháng để sử dụng dịch vụ điện toán đám mây

Khi ChatGPT lần đầu ra mắt, nhiều người xem đó là một bước tiến công nghệ đáng chú ý, nhưng rất ít người dự đoán được AI sẽ phát triển với tốc độ thần tốc như những gì đang diễn ra. 

Chỉ sau vài năm, hàng tỷ lượt truy vấn AI được tạo ra mỗi ngày, kéo theo nhu cầu tính toán tăng lên ở quy mô chưa từng có trong lịch sử ngành công nghệ. 

Đến năm 2026, thách thức lớn nhất của các hãng AI không còn là xây dựng những chatbot thông minh hơn, mà là tìm đủ sức mạnh tính toán và dung lượng hạ tầng đám mây để nuôi những "bộ não số" đang ngày càng khổng lồ. 

Đây cũng là lý do những thương vụ trị giá hàng chục tỷ USD như hợp đồng giữa Google và SpaceX xuất hiện.

Theo các tài liệu được công bố, Google sẽ chi khoảng 920 triệu USD mỗi tháng để thuê hạ tầng tính toán từ SpaceX trong giai đoạn từ cuối năm 2026 đến giữa năm 2029.

Với tổng giá trị gần 30 tỷ USD, đây được xem là một trong những thương vụ hạ tầng AI lớn nhất từng xuất hiện trên thị trường công nghệ toàn cầu.

Điều khiến giới quan sát chú ý không chỉ là quy mô của bản hợp đồng, mà còn là thông điệp phía sau nó. Google từ lâu được biết đến là một trong những doanh nghiệp sở hữu hệ thống trung tâm dữ liệu lớn nhất thế giới, vận hành các dịch vụ phục vụ hàng tỷ người dùng mỗi ngày. 

Thế nhưng, sự bùng nổ của AI đang khiến ngay cả những "gã khổng lồ" như Google cũng phải tìm kiếm thêm năng lực tính toán từ bên ngoài để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.

Năm 2026, AI trở thành "cỗ máy ngốn tài nguyên"

Trong nhiều năm, hạ tầng điện toán của Google được xây dựng để phục vụ các dịch vụ như công cụ tìm kiếm - Google Search, YouTube, Gmail hay Google Cloud. Tuy nhiên, AI tạo sinh đã làm thay đổi hoàn toàn bài toán.

Khác với các ứng dụng internet truyền thống, các mô hình AI hiện đại đòi hỏi lượng tài nguyên khổng lồ để huấn luyện và vận hành. Mỗi lần người dùng gửi câu hỏi cho chatbot AI, tạo hình ảnh hoặc yêu cầu dựng video, hệ thống phải huy động hàng loạt GPU chuyên dụng để xử lý.

Khi hàng trăm triệu người dùng đồng thời sử dụng các sản phẩm AI, nhu cầu tính toán tăng theo cấp số nhân. Việc xây dựng thêm trung tâm dữ liệu mới không thể diễn ra trong vài tháng mà thường mất nhiều năm, từ khâu xin cấp điện, chuẩn bị mặt bằng cho tới lắp đặt thiết bị.

Trong khi đó, cuộc đua AI không cho phép các công ty chờ đợi.

Do đó, GPU đang trở thành "dầu mỏ" của thời đại AI

Trong những năm đầu của internet, dữ liệu được xem là tài nguyên quý giá nhất thì hiện nay, trong những năm bùng nổ của AI, GPU đang trở thành loại tài nguyên chiến lược mới.

Các hệ thống AI tiên tiến phụ thuộc rất lớn vào GPU của Nvidia, loại chip được thiết kế để xử lý hàng nghìn phép tính song song phục vụ huấn luyện và suy luận AI. 

Chính vì vậy, sở hữu nhiều GPU đồng nghĩa với khả năng huấn luyện mô hình lớn hơn, phục vụ nhiều người dùng hơn và triển khai các tính năng AI phức tạp hơn.

Theo các nguồn tin được công bố, thỏa thuận giữa Google và SpaceX bao gồm quyền sử dụng khoảng 110.000 GPU Nvidia cùng hệ thống CPU, bộ nhớ và hạ tầng mạng liên quan. Đây là quy mô đủ để vận hành một siêu trung tâm dữ liệu AI.

Nói cách khác, Google đang mua thứ mà hiện nay khó có thể mua được nhanh chóng trên thị trường: Năng lực tính toán sẵn sàng hoạt động.

Vì sao lại là SpaceX lại có thể kinh doanh "năng lực tính toán"?

Điều khiến công chúng bất ngờ là đối tác cung cấp năng lực tính toán không phải một nhà cung cấp điện toán đám mây truyền thống, mà là SpaceX.

Trong mắt người dùng toàn cầu, SpaceX vẫn được biết đến chủ yếu với tên lửa tái sử dụng và mạng internet vệ tinh Starlink. Tuy nhiên, sau những thay đổi gần đây trong hệ sinh thái công nghệ của Elon Musk, công ty này đã trở thành một trong những đơn vị sở hữu các cụm GPU AI lớn nhất thế giới.

Những trung tâm dữ liệu quy mô cực lớn được xây dựng để phục vụ các dự án AI hiện không chỉ đáp ứng nhu cầu nội bộ mà còn tạo ra một loại hình kinh doanh mới: Cho thuê năng lực tính toán.

Điều này cho thấy thị trường AI đang phát triển theo hướng tương tự ngành điện lực hoặc viễn thông trước đây. Thay vì mọi công ty tự xây dựng toàn bộ hạ tầng, nhiều doanh nghiệp sẽ thuê sức mạnh tính toán từ các nhà cung cấp chuyên biệt.

Trong giai đoạn đầu của làn sóng AI tạo sinh, các công ty cạnh tranh bằng thuật toán, dữ liệu và nhân tài. Nhưng khi các mô hình ngày càng lớn và lượng người dùng tăng nhanh, hạ tầng tính toán đang trở thành yếu tố quyết định.

Việc Google chấp nhận bỏ ra gần 1 tỷ USD mỗi tháng để thuê GPU cho thấy sự chuyển dịch của cuộc đua AI từ phòng thí nghiệm sang các trung tâm dữ liệu. Khoảng cách về thuật toán giữa các hãng công nghệ ngày càng thu hẹp, lợi thế cạnh tranh được quyết định bởi năng lực tính toán, nguồn điện và quy mô hạ tầng mà mỗi doanh nghiệp sở hữu.