Hội thảo khoa học năm 2026 với chủ đề "Ứng dụng AI trong quản trị rủi ro và phát hiện gian lận ở ngân hàng số" 

Phát biểu tại hội thảo, Tiến sĩ Trần Thị Diện, Trưởng khoa Khoa Tài chính - Ngân hàng - Kế toán (Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh) nhấn mạnh: “AI đang mở ra nhiều cơ hội nâng cao năng lực nhận diện rủi ro, phát hiện và phòng chống gian lận, tối ưu hóa quy trình vận hành và hỗ trợ ra quyết định”.

Theo Tiến sĩ Trần Thị Diện, việc ứng dụng AI đã đặt ra những yêu cầu cấp thiết về quản trị rủi ro mô hình, quản trị dữ liệu, hành lang pháp lý, tuân thủ và đạo đức trong sử dụng công nghệ. Vì thế, mục tiêu của Hội thảo này nhằm mong nhận được những đề xuất, định hướng và giải pháp khả thi, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, phát triển nguồn nhân lực số và thúc đẩy nghiên cứu liên ngành giữa Tài chính - Ngân hàng với Công nghệ.

AI và yêu cầu đổi mới quản trị rủi ro ngân hàng

Trong quá trình chuyển đổi số, các ngân hàng ngày càng mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào phân tích dữ liệu, nhận diện hành vi bất thường, phòng chống gian lận, đánh giá tín dụng và tự động hóa quy trình quản trị rủi ro. 

Song song với những cơ hội nâng cao hiệu quả vận hành và chất lượng ra quyết định, việc ứng dụng AI cũng đặt ra nhiều vấn đề về độ chính xác của mô hình, bảo mật dữ liệu, tính minh bạch, trách nhiệm giải trình, đạo đức và tuân thủ pháp luật.

Từ thực tiễn đó, hội thảo tập trung trao đổi các nhóm nội dung chính gồm: vai trò của AI trong quản trị rủi ro ngân hàng số; ứng dụng AI trong phát hiện và phòng chống gian lận; quản trị rủi ro mô hình và quản trị AI; khung pháp lý, yêu cầu tuân thủ và đạo đức khi ứng dụng AI; chiến lược triển khai và các bài học thực tiễn; giải pháp đổi mới hoạt động đào tạo và thực hành trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng.

Hội thảo kỳ vọng góp phần kết nối tri thức liên ngành giữa Tài chính - Ngân hàng và công nghệ, đồng thời mở rộng trao đổi giữa cơ sở giáo dục đại học với các chuyên gia, tổ chức nghề nghiệp và doanh nghiệp trong quá trình phát triển nguồn nhân lực thích ứng với môi trường tài chính số.

37 bài nghiên cứu được lựa chọn công bố trong kỷ yếu

Theo Ban Tổ chức, Hội thảo đã tiếp nhận 48 bài viết của các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên, học viên và người nghiên cứu. Qua quá trình phản biện và biên tập, 37 bài viết đáp ứng yêu cầu đã được lựa chọn công bố trong kỷ yếu điện tử của hội thảo đã được cấp chỉ số xuất bản ISBN.

Tại phiên toàn thể, Ban Tổ chức lựa chọn 3 tham luận trình bày trực tiếp, tập trung vào những vấn đề có tính thời sự và khả năng ứng dụng thực tiễn như: The Architectural Potential of an AI-ZTNA Framework for Digital Banking Cybersecurity do Thạc sĩ Hồ Quý Thuận, giảng viên Khoa Kỹ thuật - Công nghệ (Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh) trình bày; 

“Rủi ro an ninh mạng trong hoạt động ngân hàng số tại Việt Nam” do anh Nguyễn Duy Tùng, hoc viên cao học ngành An toàn mạng (Phân hiệu học viện mật mã Thành phố Hồ Chí Minh) trình bày; 

“Khung pháp lý cho ứng dụng AI trong lĩnh vực ngân hàng: Thực trạng và khuyến nghị” do Thạc sĩ Nguyễn Thanh Nguyên, giảng viên Khoa Tài chính - Ngân hàng - Kế toán (Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh) trình bày.

Hội thảo không chỉ cập nhật những xu hướng mới trong ứng dụng AI, hội thảo còn hướng đến việc chuyển hóa kết quả nghiên cứu thành các đề xuất có giá trị đối với hoạt động quản trị, đào tạo và phát triển nguồn nhân lực trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng.

Đặc biệt, thông qua Hội thảo, Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh tiếp tục khẳng định định hướng thúc đẩy nghiên cứu khoa học gắn với các vấn đề thực tiễn, tăng cường kết nối giữa giáo dục, công nghệ và doanh nghiệp; đồng thời tạo điều kiện để giảng viên, học viên và sinh viên tiếp cận những tri thức, công cụ và yêu cầu nghề nghiệp mới trong bối cảnh chuyển đổi số.